画像解析で自主検査の効率を向上します

製品の自主検査は、これらを製造する企業にとって品質レベルを維持するために非常に重要なものとなっています。

細かな傷や外観の歪みなども明確に把握した上で一定の基準を設けてその合否を判定することで、明確な品質レベルの定義を行うことが可能であり、顧客との信頼関係を高めることにもつながります。

しかしこれまで様々な品質に関して定量的にこれらを定義する方法は少なく、顧客との意識の相違が発生した場合には最終的にはこれを是正しなければならない責任が製造側に発生することが少なくありません。

しかしこれらの基準を事前に定義することができず、顧客の様々な検査に対応を強いられることも多いのが実態です。

この会社では、自主検査を効率的に行うための画像解析技術を数多く開発しており、表面の傷を定量的に評価したり、また品質に大きく影響する形状の歪みなどを定量的に解析することが可能です。

これらの品質を定量的に評価し提示することができるため、顧客と納入条件を定量的に定義することが可能となり、様々なトラブルを未然に防ぐことができるのがメリットです。

これまで顧客の要望に対してこれに対抗する具体的な根拠がなく、悩んでいた会社にとっても非常に便利なものとなっています。

また画像解析技術では原材料の様々な問題点を定量的に検出することができる機能も持っているため、この原材料の問題点が原因である場合の様々なトラブルを未然に防ぐことが可能です。

製品の品質をより高めるとともに、様々な作業の効率を上げることができる技術となっているのが特徴です。